据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一(yī)个(gè)科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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