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个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatG个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做PT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。