据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手触动的意思解释，颇受触动的意思复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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