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筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思

筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作,这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了(le)

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不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现,活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来,人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思)。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于(yú),它可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频,这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感,一个(gè)素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不(bù)菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí),更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn),多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián),业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然(rán),这方面,由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光(guāng),期待(dài)在大(dà)模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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