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室外残疾人坡道坡度规范要求,室外残疾人坡道一般不超过

室外残疾人坡道坡度规范要求,室外残疾人坡道一般不超过 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(室外残疾人坡道坡度规范要求,室外残疾人坡道一般不超过tǐ)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng室外残疾人坡道坡度规范要求,室外残疾人坡道一般不超过)年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业(yè)集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看(kàn),对学历的(de)推崇导致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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