据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项(xi浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗àng)重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的(de)数学(xué)模(mó)型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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