自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(百万美元宝贝真实事件，百万美元宝贝真实事件是真的吗wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到C百万美元宝贝真实事件，百万美元宝贝真实事件是真的吗ontrolNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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