据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱le='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱的许多特征。

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