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阅历是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符(阅历是什么意思fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。