据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的(de)融合(hé)调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的)的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征。

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