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在职教育是什么意思,补充在职是什么意思

在职教育是什么意思,补充在职是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城在职教育是什么意思,补充在职是什么意思镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年(nián)失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业(yè)人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈现出行业(yè)聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率(在职教育是什么意思,补充在职是什么意思lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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