据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们(men)通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变内部(bù我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和(我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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