芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人(rén)

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参(cān)与率，失业(yè)率=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià)，我(wǒ)们(men)发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升，更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo)，从分母端(duān)大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平(píng)，新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率），据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加，不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ)，劳(láo)动力(lì)的下(xià)降，也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万(wàn)，青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面(miàn)，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度(dù)，青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业，但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢，服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà)，带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)，新增(zēng)城镇人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)；二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng)；三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分，另一部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng)：①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业率上升；②青茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng)；外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知(zhī)识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架(jià)

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动，因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加(jiā)了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)（分(fēn)子），但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之二(èr)接受过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí)，披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén)，主(zhǔ)体为在校(xiào)学生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人，其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失(shī)业率每提(tí)高1个点，带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看，今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

　　从节奏来(lái)看，受夏(xià)季毕业影响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为，青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu)，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中(zhōng)，年龄(líng)越低(dī)，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受(shòu)过大学教(jiào)育的，这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似，青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制，接受大学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

　　青年失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点，主要集(jí)中在5个大类行业(yè)，2020年占比分(fēn)别为：批发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看，青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定(dìng)的(de)，吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业，往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此，在(zài)挖掘青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前，需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业(yè)，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技术服(fú)务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致(zhì)，即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数），除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(lì)（该行业的青年就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年就业总人数(shù)），来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业，体现在(zài)图11中，都位(wèi)于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

　　一季(jì)度服(fú)务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn)，批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集(jí)程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前(qián)青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)生活性服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn)，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而言(yán)，这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力(lì)，主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道，这将从分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量，而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分，一(yī)是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口，而前(qián)者正好是建国(guó)以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱，人员流(liú)动(dòng)恢复(fù)，新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长，但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上，继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低(dī)于其他年龄(líng)段群(qún)体，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时，青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种706万(wàn)，年(nián)均增(zēng)加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年的(de)时间(jiān)里，该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

　　二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下(xià)降6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形势恶化时，也会(huì)影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少，加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端(duān)，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长，未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要，这也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要(yào)明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此，许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn)，未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因(yīn)此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì)，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

　　从数据来看，失(shī)业率来(lái)自全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá)，调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样(yàng)本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1％。而每10年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量(liàng)更高。

　　就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据(jù)进行修(xiū)正，但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

　　研(yán)报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发(fā)布机构：德(dé)邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司

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