项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求-橘子百科-橘子都知道

项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求rong>ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。