据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理解(桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音trong>元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。