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23岁属什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给A23岁属什么生肖I绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。