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亡羊补牢告诉了我们什么道理 二年级,亡羊补牢告诉了我们什么道理呢

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自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一(yī)张照片,就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实的照片,草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼(bī)真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了

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不过仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén),而(ér)是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事表示(shì):“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人(rén)的手,但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn),以后(hòu)可能就完(wán)亡羊补牢告诉了我们什么道理 二年级,亡羊补牢告诉了我们什么道理呢全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún),难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人亡羊补牢告诉了我们什么道理 二年级,亡羊补牢告诉了我们什么道理呢工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话(huà),甚至(zhì)只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频,这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度,更低(dī)的生产成本,这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界也有不少技(jì)术突破,但是(shì),多模态大模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的算(suàn)力(lì)来(lái)支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将创造(zào)的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益。

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