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一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋

一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生(shēng);参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分(fēn)布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要(yào)研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年(nián)一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式(shì)在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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