据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一齿轮计算公式汇总，齿轮全齿高计算公式种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑齿轮计算公式汇总，齿轮全齿高计算公式(nǎo)860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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