芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年失业(yè)人口，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为，失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必(bì)来自(zì)失业(yè)增加，不要忽略(lüè)分母，劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)，也是抬(tái)高失业率的(de)重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来看，当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分化，带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我青岛农业大学专科在哪个校区，青岛农业大学专科在哪里？国农村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万；二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的(de)上青岛农业大学专科在哪个校区，青岛农业大学专科在哪里？升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo)，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率上升；③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降；外需、房地产等不及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是(shì)三个(gè)因素(sù)：①青年失业人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时，经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果，这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题，因为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)（也称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动，因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增加(jiā)了4万左右(yòu)，约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基(jī)本不变(biàn)。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)（分子(zi)），但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的(de)却(què)是青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时，披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情况：“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人，没有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平，今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，青年(nián)失业人员(yuán)比去(qù)年同青岛农业大学专科在哪个校区，青岛农业大学专科在哪里？期多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每(měi)提高1个点，带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看，今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年，这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏(xià)季(jì)毕业影响，我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查数据，青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后，剩下的青年失业人口中，第(dì)一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大(dà)学教育的，这(zhè)一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大(dà)致类似(shì)，青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制，接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务(wù)，知识密度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点，主要集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看，青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处之前，需(xū)要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

　　青年(nián)就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业，这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息(xī)技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受教育(yù)年限，来(lái)计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个(gè)行业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业流入的(de)主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10，各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

　　但(dàn)是(shì)知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比例（该行(xíng)业的青年失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)），除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例（该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数），来(lái)作为各行业失业(yè)率的(de)近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看，知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季(jì)度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看(kàn)，批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况较好；知(zhī)识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水平的整(zhěng)体提高，青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业，如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后，经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善，应届生(shēng)就业(yè)压(yā)力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖，但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业人(rén)口而言，这(zhè)些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道，这(zhè)将从分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率，或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量，而后者来自于(yú)两部(bù)分，一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu)，二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢复(fù)，新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长，但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高速增长空(kōng)间有限，从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点，一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分青年(nián)在(zài)校，并未进(jìn)入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国(guó)家统计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业形势恶化时，也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

　　三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

　　失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长，未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少，但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要，这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

　　青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí)，有必要明晰这一概(gài)念的(de)两(liǎng)个(gè)要点：一是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此，许多针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng)，各概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属(shǔ)于(yú)劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá)，调查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月(yuè)，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展，调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调查(chá)约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正，但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén)；而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而(ér)七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 青岛农业大学专科在哪个校区，青岛农业大学专科在哪里？