自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身(sh中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方ēn)就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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