据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的(de)要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技(jì)术研(yán)究院，依托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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