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概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日(rì),但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián),大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú),但是(shì)都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī),他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu),其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到重视(shì),太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角录(lù)像,随便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单(dān),创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu),AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清,也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng),对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān),更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

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04

紧(j概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续ǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū),在语言大模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后,多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí),更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新,多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián),业界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升(shēng),一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力(lì)来(lái)支撑的技术(shù)创新,将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众(zhòng)受益。

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