据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元(yuán)，其(qí)能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来(lái)越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能(néng)学习和厦门有几个区，厦门有几个区分别叫什么处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行(xíng)计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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