芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6％。我们(men)认为(wèi)，失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必(bì)来(lái)自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失(shī)业人(rén)数(shù)632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度，青年(nián)就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较(夏洛的网作者是谁 夏洛的网主人公是谁jiào)高行业，但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè)，而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化(huà)，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)，新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián)，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场；三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下，对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn)，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú)，青年(nián)失业率上升；③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服(fú)务，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn)，但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见(jiàn)，影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人口(kǒu)；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时，经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的结果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总量（也称经济活动人口）在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升，2015年后(hòu)略有下降，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动，因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn)，仅增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数(shù)量（分子(zi)），但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时，披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况(kuàng)：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学生(shēng)；参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人，其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本(běn)持平，今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青年(nián)失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年(nián)前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点，但从新增青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn)，今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián)，这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕(bì)业(yè)影响，我(wǒ)国青年(nián)失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不熟练(liàn)，往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据，青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一(yī)大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低(dī)依(yī)次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中，年龄越低(dī)，平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学教育(yù)的，这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似，青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制，接(jiē)受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

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　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65％左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí)，这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业，吸(xī)纳(nà)了(le)60.7％的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看，青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前，需(xū)要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè)，这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的(de)比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度，青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限(xiàn)，来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研究(jiū)与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的(de)主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10，各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致，即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

　　但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例（该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数），除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例（该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就业总人数），来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看，知识密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率，如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业，体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中，都位于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn)，批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí)，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看，当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整体提高，青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业，如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方(fāng)面，年(nián)初疫情影响减弱后(hòu)，经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业，而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化(huà)，带来的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善，应(yīng)届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带(dài)来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道，这将从(cóng)分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ)，或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数(shù)量，而后者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口，二(èr)是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口，而前者正好是(shì)建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu)，这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限，从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点，一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体，大部分青年在校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查时，青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年(nián)的(de)时(shí)间里，该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn)，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng)，在(zài)未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月，国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人(rén)减少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下，对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增长，未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要，这(zhè)也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个(gè)要点：一是调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围，并非针对全(quán)部就业人口，不(bù)包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此，许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明，各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ夏洛的网作者是谁 夏洛的网主人公是谁)右。

　　从数(shù)据来看，失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况，建立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

　　月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰，五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为(wèi)1％。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查，长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修(xiū)正，但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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