据(jù)媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结(j1兆等于多少mb流量，1G等于多少MBié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部(1兆等于多少mb流量，1G等于多少MBbù)结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力(lì)资(zī)源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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