据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台(tái)回复人(rén)工神经(jīng)元相关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音g>纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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