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独肖有哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(j独肖有哪几个ià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。