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成玉元君的身世是什么,成玉元君是什么身份

成玉元君的身世是什么,成玉元君是什么身份 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人(rén)口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-20成玉元君的身世是什么,成玉元君是什么身份20年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn),一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期成玉元君的身世是什么,成玉元君是什么身份,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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