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  方差是各个数据(jù)与平均数之差的平(píng)方的和的平均(jūn)数,公式为:

  其中,x表(biǎo)示样本的平均数(shù),n表示样本(běn)的数量,xi表示个体,而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个(gè)数的(de)和与这(zhè)两个数(shù)的差的积等于这两个(gè)数的平(píng)方差。

  此(cǐ)即平方(fāng)差公式

  标准差:标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方的算术平均数的平方(fāng)根,用σ表示(shì)。

  在概率统计(jì)中最常使用作为统计分(fēn)布程度上的(de)测(cè)量。

  标准差是方差的(de)算术平方根。

  标(biāo)准差能反(fǎn)映一个数据集的离散程(chéng)度(dù)。

  扩展资(zī)料:

  方差和(hé)标准差是测算离(lí)散(sàn)趋(放里面睡觉是什么样的感觉,放在里面睡觉是一种怎样的感觉qū)势最(zuì)重(zhòng)要、最常用的指标。

  方(fāng)差是各变量值与其均值(zhí)离差平方的平均数,它是测(cè)算数值型(xíng)数据离散程度的最重要的(de)方法。

  标准差为方(fāng)差的算术平方(fāng)根,用S表示。

  标准差可以当作不确定性(xìng)的(de)一种测量。

  例如在物理科(kē)学中,做重复(fù)性测量时,测量数(shù)值(zhí)集合的标准差代表这些测量的精确度(dù)。

  当要决定(dìng)测(cè)量值(zhí)是(shì)否符合预测值,测量值的标准差占有决定性(xìng)重要角(jiǎo)色(sè):如果测量平均值与预(yù)测值相差太(tài)远,则认(rèn)为(wèi)测量值与预测值(zhí)互(hù)相矛盾。

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