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木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思

木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数(shù)据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较(jià木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思o)大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业(yè)是(shì)国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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