据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是一安徽合肥瑶海区疫情最新消息 安徽是南方还是北方种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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