芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳(láo)动参与率，失(shī)业(yè)率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升，更(gèng)重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén商议的近义词是什么呢 标准答案，商议的近义词是什么呢二年级)效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架(jià)：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据(jù)此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失业增(zēng)加，不(bù)要忽略分母(mǔ)，劳动力(lì)的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方面，近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业，但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业，而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服(fú)务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场；三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同，在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参(cān)与率出现明显下降；外需、房地(dì)产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏(sū)的情况下，城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

　　失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可(kě)见，影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个(gè)因素：①青年(nián)失业人(rén)口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果，这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我国的(de)劳动力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年(nián)之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分母的(de)变动，因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体(tǐ)失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时，披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平，今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn)，青(qīng)年失(shī)业率每(měi)提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练，往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù)，青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分失(shī)业(yè)人群后(hòu)，剩下的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)，这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似，青年人由于年(nián)龄(líng)限制，接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

　　青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65％左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí)，这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来看，青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的，吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业，往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自(zì)何处之前，需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业(yè)，这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点(diǎn)，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度(dù)，青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)商议的近义词是什么呢 标准答案，商议的近义词是什么呢二年级业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人员的受教育(yù)年限(xiàn)，来计(jì)算(suàn)各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上，依次(cì)是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外(wài)，其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业(yè)，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致，即青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数），除以各(gè)行业的青(qīng)年就业(yè)比例（该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数），来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看(kàn)，知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率，如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值，这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端来看，当前(qián)青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面，随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高(gāo)，青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业，而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化，带来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖，但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口而言，这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力，主要由青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài)，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降通道，这将从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分，一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口，二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口，这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万，到(dào)90年(nián)代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù)，新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点，一是低于其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体，大部分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ)，该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

　　二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下，对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长，未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认(rèn)为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)，这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要(yào)明(míng)晰(xī)这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点：一是调查失业率是城镇就业范围(wéi)，并(bìng)非针对全部就业(yè)人口，不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此，许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点，未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说(shuō)明，各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义(yì)，“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁，有劳动(dòng)能(néng)力，参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而(ér)每10年(nián)一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查，长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人(rén)；而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发(fā)布(bù)时间：2023年(nián)5月26日(rì)

　　报(bào)告发布(bù)机构：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 商议的近义词是什么呢 标准答案，商议的近义词是什么呢二年级