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小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。