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一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方<一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人/strong>

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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