三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹-橘子百科-橘子都知道

三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实(三眼蟹为什么没人吃，世界上最三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹恐怖的螃蟹shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。