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born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词

born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业冷热夹击的(de)主体,在这个躁动(dòng)的数据要素(sù)化元(yuán)年,接下来(lái)将面对的(de)是何种机(jī)遇和挑战(zhàn)?  

  4月(yuè)最后一周,数据要素概念股集体上(shàng)演惊(jīng)魂(hún)大蹦(bèng)极(jí)。4月21日,大洋彼(bǐ)岸(àn)一(yī)则“美(měi)方或将(jiāng)限制对华(huá)部(bù)分(fēn)关键(jiàn)产业投资”的(de)消息,让这个诞生仅10天的(de)概念板块(kuài)从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前一天(tiān)还是(shì)市场(chǎng)最(zuì)强领(lǐng)涨(zhǎng)者,后(hòu)一(yī)天便成(chéng)跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅联袂闪崩,众多数据(jù)要素概念股在(zài)一周(zhōu)内还(hái)持(chí)续一泻千里,即便周四大盘已经(jīng)出现明显(xiǎn)企稳,该新晋明星(xīng)板块仍失血不止。直到本月的(de)最后一个交易(yì)日,才(cái)终于暴力反弹(dàn),整个(gè)数据要(yào)素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司(sī)再度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反复热(rè)络的“数(shù)据要素行情”在(zài)本(běn)周(zhōu)呈现略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  数据(jù)要素概念能(néng)够在短短几个月成为资(zī)本市场关注、认可、追捧(pěng)的(de)新晋(jìn)明(míng)星板块,背后有(yǒu)着深刻逻辑。据(jù)钛(tài)媒体APP观察,如果(guǒ)说(shuō)2022年是数据要(yào)素市(shì)场概念、政策启动探(tàn)索(suǒ)的第一(yī)年,那(nà)么2023,无(wú)论从政策、资金、技术以(yǐ)及现实需要等任何角(jiǎo)度看,都(dōu)堪称数据开始(shǐ)实(shí)现要素市场化(或曰数据要素化)的元年。要素市场化进(jìn)程身后(hòu),是(shì)新一(yī)轮行业爆发在即、巨(jù)大(dà)空间正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

  此种背(bèi)景下,去年年末“数据(jù)二十条”发布至(zhì)今(jīn)的4个(gè)月时间里,在国(guó)家数据局设立和AI的(de)陡然出圈(quān)加持(chí)下,资本市场屡掀(xiān)“数据要(yào)素行情”,相关概念(niàn)股持续(xù)活跃(yuè)且(qiě)屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数据确权(quán)、数据安(ān)全之外正式上线数据要素(sù)板块概念,构(gòu)成(chéng)数据(jù)要(yào)素板块(kuài)的公司是最标准的数(shù)商上(shàng)市公司,新(xīn)板块凸显(xiǎn)了二级市场资金对(duì)概念的认可。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,本周陡然出(chū)现(xiàn)的好似无底(dǐ)般的高空坠落,即便有最后一个交易日的(de)蹦极式反攻(gōng)给予安抚(fǔ),也难免让场外(wài)本已(yǐ)爆棚的热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数(shù)据要素概(gài)念热冷交杂之际,身(shēn)处数(shù)据产(chǎn)业(yè)的企业(yè)与机构们(men),在这个躁动(dòng)的数(shù)据要(yào)素化元年,接下(xià)来(lái)将(jiāng)面对的是何种机(jī)遇和挑战?确(què)有必(bì)要(yào)进行一些梳(shū)理与展(zhǎn)望。

  双(shuāng)线(xiàn)驱动

  数(shù)据(jù)要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月(yuè)的如火如荼,经历了(le)从政策(cè)导向到技术发(fā)展的双线推动(dòng)。

  2020 年3月底发布的(de)《关于构建更加完善的要素市场化配(pèi)置(zhì)体制(zhì)机制的意见》中(zhōng),首次明确“加快培育(yù)数(shù)据要素市(shì)场”,成为顶层(céng)第一份关于要素市场化配置(zhì)文件。

  2022年,相(xiāng)关重(zhòng)磅政(zhèng)策迭出,年末“数(shù)据二十(shí)条(tiáo)”的落地,为数据产权(quán)、数(shù)据要素流通、交(jiāo)易制度以及数据(jù)要素收益分配(pèi)和治(zhì)理制度(dù)构筑起“四梁八(bā)柱”,数据要素生态圈逐渐清晰。

  “数据作为(wèi)新(xīn)型(xíng)生产要素,是(shì)数字(zì)化、网络化(huà)、智能化(huà)的基础,已快速融入(rù)生产、分配、流通(tōng)、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产(chǎn)方式、生活方(fāng)式和社会治理方式。数据(jù)要素已成为驱(qū)动中国式现代化的(de)重要引擎。当前,经济全球化已进入一个由数据要素驱动的(de)新(xīn)时代(dài)。”此种观点目前已成各(gè)方共识(shí)。

  另(lìng)一边,计算机、信息传(chuán)输、软件和信息技术服务业(yè)等数字经(jīng)济迅猛发展,催化AI大模型突然(rán)于近期在全(quán)世界(jiè)范围内出现一波(bō)爆发性效应。

  而大模(mó)型的发展,也依赖于(yú)数据,包括用于(yú)预(yù)训练的海量非(fēi)结构化数据(jù)、人(rén)机协(xié)同生产(chǎn)的(de)数据、人工对机器生成数据进(jìn)行质量(liàng)排序以及机(jī)器生成的(de)排序(xù)致据(jù)、知识(shí)库数据集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据(jù)产生了新的需求。

  数据(jù)赋能大模型发展反哺人(rén)类科技发(fā)展(zhǎn),这种(zhǒng)正(zhèng)向循环的逻辑(jí),结合政策端的发(fā)力(lì),进一步(bù)让数(shù)据要素(sù)及相关产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

  近年来全球数据量呈井喷式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预测,2025年全(quán)球数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工(gōng)业信息安(ān)全发(fā)展研(yán)究中心的《中国数据要素市场(chǎng)发展报告(gào)》显示(shì),2021年(nián)我国数据要素市场规模815亿(yì)元(yuán),在“十四(sì)五”期间有(yǒu)望保持(chí) 25%的复(fù)合增速。

  国际数据公司(sī)发布的《2023年V1全(quán)球大数据(jù)支(zhī)出(chū)指(zhǐ)南(nán)》数据显(xiǎn)示,2022年中国大(dà)数据(jù)市场(chǎng)总体(tǐ)IT投资规(guī)模约(yuē)为170亿美元(yuán)(接近(jìn)1200亿(yì)人民币),预计2026年(nián)增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现规模(mó)翻(fān)倍。

  近期从技术到政策(cè)的(de)强力推(tuī)动(dòng)鼓励下,数据要素发(fā)展预期又出现(xiàn)明显(xiǎn)跃升(shēng)。国家发(fā)展(zhǎn)改革委价格监测中心副主任(rèn)王(wáng)建冬受(shòu)访时就表(biǎo)示(shì):“据初步(bù)测算,随着数据要素(sù)市(shì)场化(huà)配置改(gǎi)革不(bù)断深入(rù),‘十(shí)四五’期间我国(guó)数据要素流通市场规模将达到5000亿元至(zhì)10000亿(yì)元规模。”

  抛开预测的具体数字差(chà)别(bié)不谈(tán),从中(zhōng)至少清(qīng)晰可(kě)见的是,随着数据(jù)量(liàng)指数级增长(zhǎng),数(shù)据分析算法和技术迭(dié)代更新,数据创新应用和产业优化(huà)升(shēng)级,数据对社会(huì)变革影(yǐng)响(xiǎng)的(de)同时,也将带来行业与从业(yè)群体的高(gāo)速增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇(huì)总多方信息(xī)发(fā)现,两个月来(lái),围绕数据要素(sù)的相关动作之密集堪(kān)称近十年之最。

  一方面,从内地到香港(gǎng),各种数(shù)据主题的(de)全国或国际性论坛、峰会(huì)此(cǐ)起(qǐ)彼伏,以数(shù)字底色最(zuì)浓(nóng)的杭州为例,2月(yuè)25日召开首(shǒu)届未来数商大会(此时距(jù)离在(zài)上海召开(kāi)的全球(qiú)数(shù)商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球(qiú)数字科技(jì)峰会、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技(jì)创新产(chǎn)业(yè)峰会加(jiā)承办联合国数据论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局之后,从部委(wěi)到省市、从沿海(hǎi)到西(xī)部,各层(céng)级推动数据要素产(chǎn)业(yè)发展的政策争先出笼。

  4月19日国家发改委提(tí)出(chū)“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体(tǐ)系,推(tuī)动有条件的地(dì)方(fāng)和行业开(kāi)展数据(jù)要素流通使用(yòng)先行(xíng)先试”,强调(diào)“适度超前布局数字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新基(jī)建”范(fàn)围里,也大(dà)多围(wéi)绕数据要素化(huà)而成。

  “这表(biǎo)达出大家对数据作为战略性资(zī)源的(de)重视程度(dù),也体(tǐ)现(xiàn)了将(jiāng)数据按照生产要素的运作(zuò)方式来(lái)运营的(de)决(jué)心(xīn)和态(tài)度”,一位私募界(jiè)人士(shì)称,“所以A股市场中里,数据(jù)要素概念股在受(shòu)消息(xī)冲击大跌之前(qián),表现出(chū)异常的(de)受资金认可与追捧。”

  资金的认可背后是对(duì)迎来产业新浪潮的预期,如同农业(yè)经(jīng)济时(shí)代以劳动力和土(tǔ)地(dì)、工业(yè)经(jīng)济时代(dài)以(yǐ)资本和技术为新的生(shēng)产要素一样,进入数字经济(jì)时代后,数据已(yǐ)经上(shàng)升为新的关键生产(chǎn)要素。

  4月27日,第(dì)四届联合(hé)国数(shù)据论坛在杭州(zhōu)落幕(mù)。在这个(gè)首(shǒu)次于亚太举(jǔ)办的全球数据盛(shèng)会(huì)上,着重强化了数字创新应用(yòng)与合作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信力(lì)、构(gòu)建良好数(shù)据(jù)生(shēng)态四(sì)个主题。

  联合国秘书(shū)长古特雷斯开幕(mù)视频致辞时表示:“2030年议程的进(jìn)程过(guò)半之际,可持续发(fā)展目标(biāo)进展已经停滞(zhì),甚至倒退。本次论坛是在这(zhè)个关键时刻,助推(tuī)数据的变革力量和加快进展的(de)重(zhòng)要机(jī)会。”他甚(shèn)至(zhì)直言:“21世(shì)纪的(de)今天,数据的重要(yào)意义就(jiù)如同(tóng)石油在20世纪的意义。”

  联合国驻华协调员常启(qǐ)德则(zé)称(chēng),“当今世界正面临多重挑战(zhàn),数据再次(cì)成为了实现(xiàn)进步(bù)的(de)关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中蕴含的(de)巨大价值,也弥散(sàn)出对数(shù)据产业(yè)浪潮尽快到来的(de)迫切(qiè)期望。加快推进数(shù)字(zì)化转型,挖(wā)掘、开发数据资源,俨然已(yǐ)成停滞与困境中的“救命稻草(cǎo)”。

born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词>  领会了这样的语(yǔ)境,就不难(nán)理解此前(qián)广东宣布(bù)拟将数据要素纳入GDP核算的“率(lǜ)先启(qǐ)动(dòng)”;也不(bù)难理解围绕“数据要素弥(mí)补土地要素地位、从土地(dì)财政到数据财政”的(de)热议与遍(biàn)及各地继而延(yán)烧至资(zī)本市场的数据要素(sù)化热情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领(lǐng)军人物、经济学家(jiā)约翰(hàn)·加尔布雷思昔日(rì)观点此(cǐ)刻尤为激动人心(xīn):“任何(hé)一个时代都(dōu)有(yǒu)个最(zuì)重要的(de)生(shēng)产要素,在不同的发展阶段,同一社会(huì)的不(bù)同时期,谁掌握最重(zhòng)要的生产要素(sù),谁就掌握了权力(lì),在(zài)收入分(fēn)配中(zhōng)获得更多的收(shōu)益”。

  创新(xīn)下(xià)的从冷到温

  数据要素化,是指数据变成新型生产要素的过程,意即(jí)将包含信息(xī)的数据作为一种关键生产要素来进行生产并(bìng)产生(shēng)收益。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方(fāng)观点,要素(sù)化(huà)的具体实现路径表现为:数(shù)据流通的市场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  整个(gè)过程中,传统的确权、定价模式并不(bù)适用,需(xū)要机制、理念、主体等配套创(chuàng)新。

  比(bǐ)如(rú),国家发展改(gǎi)革(gé)委价格监(jiān)测中心副主任(rèn)王建(jiàn)冬就认为,培育(yù)壮大数据流通交易(yì)市场的关键之一,是最大限度(dù)盘活数(shù)据资产(chǎn)价值(zhí),因此就需结合发展(zhǎn)实际建立(lì)适配数字(zì)经济规律的新(xīn)型数据价格机制。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市(shì)场化(huà)作为对数据(jù)更深度利用,也代表(biǎo)了一种全方位的革新。这(zhè)种革新对数据要素化的重要性,在数据交(jiāo)易所市场的(de)9年曲折历程中反映得(dé)颇为(wèi)典(diǎn)型(xíng)。

  “我国自2014 年开始(shǐ)探索(suǒ)建立类似证(zhèng)券交易所形(xíng)式的数(shù)据交(jiāo)易机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总体来看,早期建(jiàn)设(shè)的数据交易机构大都没(méi)有(yǒu)找到成功的商业模式,多数机构已停(tíng)止运营(yíng)或转变经营方向,发展(zhǎn)情况未达预期。”信(xìn)通院今(jīn)年1月发布的数(shù)据要素白皮书(shū)称。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要(yào)素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  不过,在近(jìn)两(liǎng)年来,随(suí)着顶层(céng)多项(xiàng)重要(yào)政策出台,各地新建的一批(pī)新(xīn)型(xíng)数据交易机(jī)构,从(cóng)强化(huà)技术支撑、完(wán)善配(pèi)套规则入手(shǒu),在消(xiāo)除供需(xū)双方的信(xìn)息(xī)差,推(tuī)动形(xíng)成合(hé)born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词理市(shì)场化价格机制和可复制交易制(zhì)度、规则方面进行探索,很快找到了在数据要素市场中的(de)立足点、突破点。

  在复旦大学管理学院信息管理与商(shāng)业智能系教(jiào)授(shòu)、上(shàng)海数据交易所研究院(yuàn)黄丽华(huá)看来(lái),这些突破或者说(shuō)进步体现(xiàn)在诸多方(fāng)面:“首(shǒu)先是发布了跟数据要素(sù)流通规则有关的一系(xì)列的文(wén)件;有(yǒu)些机构发布了(le)跟(gēn)数据(jù)要素流通有关的登(dēng)记凭证,包括登(dēng)记证(zhèng)书、数据商凭证(zhèng)、数据资产凭证(zhèng)等(děng),说(shuō)明(míng)正在探索建构数(shù)据凭证(zhèng)的意义;再(zài)有机构开始探索(suǒ)关(guān)于数据要(yào)素或者叫做数据资产(chǎn)登(dēng)记平台的建设,意味着开始了数据要素(sù)市(shì)场分级市(shì)场探(tàn)索;还有(yǒu)正在探索具有行(xíng)业属性或(huò)专(zhuān)业属性(xìng)的数据交易市(shì)场的板块,比如海洋大数据交易平台、文化大数据的(de)交易平台;上(shàng)海数据交易(yì)所正尝试在金融行业开始(shǐ)一站(zhàn)通(tōng)行业的数据(jù)交易(yì)板块,包括跨境数据流(liú)通(tōng)方(fāng)面。”

  这(zhè)些数据要素分级市场(chǎng)探(tàn)索下,2022年(nián)场内数据交易取得了不错(cuò)的交易(yì)额,也(yě)让(ràng)大家体会到数据要素(sù)场内市场,从原(yuán)本(běn)的多(duō)年冷市场变成(chéng)了(le)温市场。

  体系(xì)、机制(zhì)的创新让(ràng)冷落多年的场内(nèi)交易开始获得(dé)数据要素市场(chǎng)买卖(mài)双方的认可(kě)。

  数商们的春(chūn)天  

  数据要素市场是(shì)一个涉及多方参与者的复杂生态系(xì)统,其中数商群体是一个重(zhòng)要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据交易所在其揭(jiē)牌成立(lì)仪式上提出新“数商” 概念,即“以(yǐ)数据为主要业(yè)务对象的(de)企业,通过参与数(shù)据基(jī)础设施建设(shè)、数据开发治理、数(shù)据应用(yòng)和数据共(gòng)享流通(tōng)等(děng)市(shì)场环节实现数据要(yào)素价值化。”

  此后北京市提(tí)出(chū)“数字经济中(zhōng)介(jiè)”,广州提出“数(shù)据(jù)经(jīng)纪(jì)人”,虽然(rán)概念(niàn)和具体范围有所差(chà)异(yì),但作为数据要(yào)素(sù)市场新主(zhǔ)体(tǐ)其本(běn)质同属一类群体。

  从概(gài)念诞生过程不难(nán)看出(chū),其是随数(shù)交所的设立(lì)与发展而来。而数据的(de)场内交易,仅占(zhàn)全(quán)部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径(jìng)估(gū)算(suàn)),大(dà)量(liàng)市(shì)场主体活跃于场(chǎng)外以传统点对点流通模(mó)式运营。

  在(zài)上(shàng)海数(shù)交所发(fā)布的2022年数商产业报告(gào)中,将(jiāng)传统(tǒng) IT 服务市场的(de)服务商(shāng)与来自于(yú)数据(jù)交(jiāo)易相(xiāng)关(guān)的服务商统称为“数商(shāng)企业”,对这些数商企业的定位是(shì):“贯穿于数据(jù)要素市(shì)场全链路,在数据产生(shēng)、创新使用、 数(shù)据流(liú)通(tōng)与交易(yì)、数据技术创新、数据(jù)治理与管理等方(fāng)面承担不可或(huò)缺的作用。”据此(cǐ)检索出的工商主体高(gāo)达192万家,按不同(tóng)职能位置被分为15个子类(lèi)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数(shù)据要素化元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体(tǐ)APP发现,这个庞大(dà)的群体,在数据要(yào)素市场(chǎng)化的(de)强力信号(hào)面前(qián),既欢欣于巨大的机(jī)遇,也面临着转型(xíng)与创新能力(lì)的考验(yàn)。

  数商股(gǔ)高(gāo)位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡萄城集(jí)团是全球领先的软件开发(fā)技术和低代码平台(tái)提供商,引领开发(fā)技术(shù)和数据分析工具发展。对国(guó)内数字化(huà)进程而言(yán),可以说是先期(qī)而(ér)生、并肩前行,多年来从(cóng)数(shù)商到(dào)传统企业接触众多。

  谈及数据(jù)领域近(jìn)几年的(de)主要变化,该(gāi)公(gōng)司数据分析资深技术顾问曾健(jiàn)讲述两个感触深刻的案例。

  一个案例是小到(dào)只(zhǐ)生产钥(yào)匙扣这(zhè)类产(chǎn)品的江浙小厂,原本(běn)毫无数据、数字化此类概(gài)念。他们(men)每天的日常记录以前均为人工(gōng)操作,打卡、发(fā)工(gōng)牌、列生产(chǎn)工单等(děng)。

  如(rú)此往复原本并无多大异常,当面(miàn)临设备多久(jiǔ)需(xū)要维护(hù)、产线更新(xīn)换代如何投(tóu)入等决(jué)策(cè)时,突然发现人工(gōng)积(jī)累下的(de)所(suǒ)谓数据相(xiāng)当不牢靠(kào),比如填写(xiě)了开工,实际并不见(jiàn)的机器真有转动,很容易(yì)误导。

  后来一是形势(shì)需要、二(èr)是价(jià)格门(mén)槛大幅降(jiàng)低(dī),遂尝试数字(zì)化,用一个连(lián)接每个(gè)设备(bèi)、联(lián)通每个生产工序的系统搜集(jí)数据,出现假数据的(de)空(kōng)间几乎(hū)被挤压殆尽(jǐn),再根据这些分析(xī)结果做(zuò)投入产出决策(cè),便立(lì)刻尝到数据能产(chǎn)生的价值。

  更令曾健感受最深的是(shì)过去三年,数字化普(pǔ)及速度(dù)与被(bèi)接受程度(dù)出现了远超以(yǐ)往(wǎng)的趋势。过去,需要数商服务的(de)基本是大型企业或具备互联网(wǎng)基因(yīn)的公司,这几年中小型企业(yè)和(hé)传统(tǒng)行业寻(xún)求数字(zì)化转(zhuǎn)型者众多。

  “大到华为小到作坊式(shì)企业,你(nǐ)会发现(xiàn)他们都会去上数据系统。许多人说(shuō)原(yuán)来觉(jué)得这(zhè)个概念跟自己很比较遥远,后(hòu)来尝试(shì)真觉得数据有(yǒu)帮助就开始往这方面(miàn)转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价格门(mén)槛(kǎn)的下降也是一(yī)个重(zhòng)要因素。“以前(qián)的BI(商业(yè)智能)定制化项目,动(dòng)不动几(jǐ)百(bǎi)万(wàn)上(shàng)千万这(zhè)种规模,现(xiàn)在 BI技(jì)术(shù)发展(zhǎn)的(de)都很(hěn)轻盈(yíng),价格(gé)也(yě)很灵活,几十(shí)万规模甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部,数据产品(pǐn)的需求也从高层(céng)推广到(dào)了市场营销、中层乃至一线(xiàn)业务人员,此(cǐ)种形势实(shí)际上是给数商行业未(wèi)来(lái)发展培育出成熟市场基(jī)础。

  市场环境日渐成熟的(de)同时,政策法规环境也在规范,虽(suī)然数据(jù)安全和隐私保(bǎo)护的(de)压力激(jī)增会产生(shēng)随之而(ér)来(lái)的成本,但总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网(wǎng)安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用数据(jù)与(yǔ)个人信用数据的(de)边界,进(jìn)一(yī)步强化(huà)对征信机构、数据提供者、数据使用者的合规要求,降低(dī)各参(cān)与(yǔ)方的合规(guī)风险和合规成(chéng)本,能够很(hěn)大程度上消除市(shì)场(chǎng)对政策的不确定性预期,增(zēng)加大数(shù)据征信基础(chǔ)设施投资,更好(hǎo)地(dì)应用新(xīn)兴科技推动(dòng)征(zhēng)信(xìn)业(yè)务创新(xīn)发展”,企(qǐ)查查数据部门相关负(fù)责人(rén)分析称(chēng),“对于(yú)企(qǐ)业信(xìn)用(yòng)大(dà)数据(jù)行业来说,数据源皆来自于政(zhèng)府机构的公开信息,政策法规的实施并不会带来成(chéng)本的上升,也有利(lì)于保护(hù)持证企业的规范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的(de)数(shù)据(jù)转型考验  

  曾健讲述的(de)另一案(àn)例(lì)主角,是一家主要业务(wù)是为(wèi)药企做信(xìn)息化,诸如以搭建数(shù)据中台来实现数字化转型的(de)软件公司,其在医药(yào)信息化领域已深耕20余(yú)年、全(quán)国(guó)排(pái)名前(qián)三(sān)且有BAT资金背景。

  近(jìn)年来他们(men)发(fā)现要(yào)把软件(jiàn)做优、卖好(hǎo),数(shù)据资(zī)源的整合已成为关键,因(yīn)为(wèi)药企(qǐ)的许多(duō)生产决策非常需(xū)要上下游数据(jù)以及这些数据(jù)之间(jiān)的关(guān)联性分析。

  虽然他们在这个领域(yù)做(zuò)了(le)很久、手里也掌握了大量的数据,但(dàn)如(rú)何做真正的大数据分析却颇感力不(bù)从心。然(rán)而这一(yī)块对他(tā)们的业务却越来越重要(yào),因(yīn)为需(xū)要(yào)不(bù)断(duàn)对手中沉(chén)淀下(xià)的数据进行分析,并以此结(jié)果(guǒ)来支持本身的软件开发,否则开发出的(de)产品很(hěn)可能效果不佳或同质(zhì)化而遭用脚投票(piào)。

  于是,他们选择(zé)向葡(pú)萄城这样的更专业机构购买服务。

  “这个案(àn)例的重点是(shì)说,即(jí)使是信息化服务提供商,如果希望能进(jìn)一步去帮助客户做数字(zì)发展(zhǎn)或(huò)转(zhuǎn)型(xíng),他(tā)们自己的信息化思维首先需要(yào)转型”,曾健(jiàn)称,“软件公司自己的业务方向、自(zì)己的软(ruǎn)件产品(pǐn)如果不先往(wǎng)数(shù)字化转型方面走,它就跟不(bù)上市场(chǎng)需求。”

  事(shì)实上,以革新、创(chuàng)新来适(shì)应数据要素化过程中的新局面,不仅是对(duì)机构、管理层(céng)提出的要求,对(duì)数商群体来说,更需(xū)具(jù)备时(shí)时能予(yǔ)以响应的(de)能(néng)力。

  “随(suí)着用户市场的(de)逐渐扩大,产品同质化问题我们(men)不能回避,这是多数高速发展行业中(zhōng)的普遍现象。面对数据同质化(huà)等各项(xiàng)挑战,数据服务商更(gèng)加需要(yào)注重创(chuàng)新服务模式和产品形(xíng)式,并根据不同客户群体和市场需求进行差异(yì)化(huà)定制服务。”企(qǐ)查查数(shù)据部门相(xiāng)关负(fù)责人称。

  因此,成(chéng)功数商(shāng)必备(bèi)的特点包括:对(duì)数据有敏锐的洞察力(lì)和创造力,能够发现并满足市场需求(qiú);有严格的质量(liàng)标准和管(guǎn)理(lǐ)流(liú)程,能(néng)够保证(zhèng)数(shù)据的可信度和可靠性;持续的学习和(hé)更(gèng)新能(néng)力,能够跟(gēn)上技术和(hé)行(xíng)业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化(huà)名)几(jǐ)年前曾(céng)经是一(yī)名“数据买(mǎi)手”,其(qí)工作内容是研究不同网站、APP用户的特征,对标本公(gōng)司(sī)前者客户群体画像,找到最佳匹(pǐ)配数据源(yuán),提出数据(jù)采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时想购买数(shù)据几乎触手可得,各种(zhǒng)数据公(gōng)司拍着(zhe)胸脯(pú)念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断(duàn)递上名片。对(duì)比现在,前些年那种情形少多了,网络平台也很难搜到公开(kāi)叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小(xiǎo)了(le),但有条件继续(xù)参与的,手法下限(xiàn)却比以前狠(hěn)了许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什(shén)么程度?我自己(jǐ)已经对所(suǒ)谓隐(yǐn)私保护(hù)、隐私安(ān)全完全绝望。尤其今(jīn)年(nián)以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演(yǎn)员自曝一段(duàn)个人信息泄露(lù)经历:孕期在母婴店买东(dōng)西(xī),注(zhù)册(cè)了一个(gè)APP之后,老公便(biàn)屡屡(lǚ)收到(dào)涉(shè)黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  就在本(běn)篇稿件(jiàn)写(xiě)作之时,笔者(zhě)也肉身精准感(gǎn)受到类似的(de)“精准营销”神(shén)逻(luó)辑(jí):在(zài)京东(dōng)购买两盒肝胆(dǎn)类(lèi)药品(pǐn)后(hòu),很快收到(dào)国内某一线酒企给同一(yī)地址(zhǐ)“精准(zhǔn)赠送(sòng)”的两瓶合计四两白酒,另有(yǒu)某互联网医院人员致电的询(xún)问推销(xiāo)。

  约一个多月(yuè)前,在(zài)接到某保(bǎo)险推销(xiāo)电话后,当说出“已经买过”的随机借口,竟招致(zhì)对方(fāng)愠(yùn)怒,连续列(liè)举出几处个人关键信息来证明(míng)尚未购买。

  这些现(xiàn)象(xiàng),此前从未(wèi)经历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数据产业(yè)能(néng)够从国(guó)家级别被推起来(lái),那(nà)么肯(kěn)定是希望——特别是在前期早期能带动很(hěn)大一(yī)波相关产业的蓬勃(bó)发(fā)展,但(dàn)政策、资本(běn)假若(ruò)短期促(cù)进(jìn)作(zuò)用太明显,根据(jù)以(yǐ)往经验很容易会(huì)同时带来一些'虚火(huǒ)'甚至某些(xiē)乱象,之前的(de)房地产、互联网行(xíng)业都(dōu)有过这种阶(jiē)段。因此不得(dé)不特别注意。”对于数据产业的火热,曾健认为(wèi)一定(dìng)的冷(lěng)静(jìng)也很必要。

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