橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示

相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(c相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示héng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期(qī)大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程(chéng)度也(yě)大(dà)致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏(p相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示iān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示

评论

5+2=