据媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自(zì)我的(de)学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自(zì)天(幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范(fàn)围幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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