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阴肖指的是哪几个生肖,阴肖指的是哪几个生肖呢

阴肖指的是哪几个生肖,阴肖指的是哪几个生肖呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在阴肖指的是哪几个生肖,阴肖指的是哪几个生肖呢最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他(tā)再次表(biǎo)示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。阴肖指的是哪几个生肖,阴肖指的是哪几个生肖呢trong>

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī),将洗牌科(kē)技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作(zuò),这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法,主要(yào)用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布,在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú),人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī),他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现,活(huó)动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ),如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂(hún),难(nán)以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像,随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng),一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式,可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng),对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn),文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù),本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出,在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)14阴肖指的是哪几个生肖,阴肖指的是哪几个生肖呢0万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新,多模态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年,业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破,但是,多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升,一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低(dī),让万众受益(yì)。

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