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螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优(yōu)势。