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欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的(欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng) 欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。