芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)，更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率），据此可将青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失业(yè)增加，不要忽略分(fēn)母，劳动力(lì)的下(xià)降，也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看，三分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业，但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业，而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢，服务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速，新增城镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场；三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情况：①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升(shēng)；③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为，失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居(jū)多；三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

　　5. 附(fù)录：概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失(shī)业率的(de)主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时，经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结(jié)果，这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年(nián)之前一(yī)直在上升，2015年后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动，因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量（分子），但(dàn)决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

　　从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时，披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本(běn)情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点，青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每(měi)提(tí)高1个点，带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业影响(xiǎng)，我国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为，青(qīng)年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据，青(qīng)年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí)，被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后，剩下的(de)青年失业人口中，第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看，三分之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄(líng)越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的(de)，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似，青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务(wù)，知识(shí)密度从(cóng)低到高

　　青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年(nián)占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此，在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口来自(zì)何(hé)处之(zhī)前，需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧(mù)渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致，即青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年失业比例（该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数），除以各行业的青年就业(yè)比例（该行业的(de)青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn)，批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值，这(zhè)三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好(hǎo)；知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分子端(duān)来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面，随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业，如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化，带(dài)来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn)，应届生就业(yè)压(yā)力大；而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而(ér)言，这些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分，一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来(lái)的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出(chū)生人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱，人(rén)员流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng)，但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以(yǐ)上，继续(xù)高速增长空(kōng)间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思lt="芦哲&；占烁：青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080910678.png">

　　3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预(yù)期下降

　　青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点，一是(shì)低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体，大部分青(qīng)年在(zài)校(xiào)，并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数，当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里，该(gāi)年龄段的(de)在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万(wàn)，年均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形势恶化时，也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

　　三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少，加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

　　失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(d食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思e)情况下，对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn)，另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增(zēng)长，未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青(qīng)年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)，这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附录：概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

　　青年(nián)失业(yè)率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时，有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个要点：一(yī)是调查(chá)失业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围，并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口，不包括乡村(cūn)就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ)，许多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题，有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng)，各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

　　从数据(jù)来(lái)看，失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施，每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月，全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展，调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查(chá)约12万(wàn)户，2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户，样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1％。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查，长表抽样比例(lì)是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人；而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业(yè)：从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

　　研报(bào)撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机(jī)构：德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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