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京j属于北京哪个区的车

京j属于北京哪个区的车 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应”如何(hé)推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/京j属于北京哪个区的车劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  京j属于北京哪个区的车rong>三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群(qún)体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据(jù),青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业(yè)分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增京j属于北京哪个区的车超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个(gè)前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每(měi)年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据普查数(shù)据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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