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夷洲今是何地，夷洲是哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(d夷洲今是何地，夷洲是哪里e)再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。