橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

接地气是什么意思啊网络用语,形容一个人接地气是什么意思

接地气是什么意思啊网络用语,形容一个人接地气是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽(hū)视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来(lái)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业(yè)人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季(jì)毕(bì)业(yè)影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业(yè)也是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>接地气是什么意思啊网络用语,形容一个人接地气是什么意思</span></span>架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。接地气是什么意思啊网络用语,形容一个人接地气是什么意思ong>比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 接地气是什么意思啊网络用语,形容一个人接地气是什么意思

评论

5+2=