赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么-橘子百科-橘子都知道

赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。