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高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历

高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xí高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历ng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的(de)青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生(shēng)就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对(duì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司(sī)

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