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77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023

77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫(yì)情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的(de)结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结(jié)在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念的(de)两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市77年属什么今年多大,77年属什么今年多大2023月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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