据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(x辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向iǎo)的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神(shén)经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。

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